What You'll Learn
- Python syntax, script लेखन, और मौलिक प्रोग्रामिंग concepts जैसे variables, data types, और string operations को समझना |
- Python में डेटा को संगठित और प्रबंधित करने के लिए lists, dictionaries, tuples, और sets का प्रयोग करने में निपुण हो जाएंगे |
- Python में conditional statements और loops का उपयोग मास्टर करके डेटा प्रोसेसिंग tasks को automate और optimize करना।
- Python में दोहराए जाने वाले कार्यों को कुशलतापूर्वक संचालित करने के लिए एक्सपर्ट बनें, recursion और lambda functions के साथ।
- Python में files से पढ़ने और लिखने के कौशल प्राप्त करें, जो वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में डेटा प्रोसेसिंग tasks के लिए महत्वपूर्ण हैं।
- NumPy arrays का उपयोग complex mathematical computations के लिए समझें और उच्च प्रदर्शन के साथ large datasets को प्रभावी रूप से हैंडल करना सीखें।
- Pandas का उपयोग data manipulation और analysis में मास्टर करें; डेटा को explore, clean, और transform करना सीखें, ताकि वह analysis के लिए उपयुक्त फॉर्मेट में हो।
- Matplotlib और Seaborn libraries का उपयोग करके डेटा के बारे में insightful visual representations बनाने की क्षमता विकसित करें।
Requirements
- No prior experience in Python or data analysis is required; just basic computer skills and access to a computer with an internet connection are necessary to start this course.
Who This Course is For
- Aspiring Data Scientists: Beginners who are interested in entering the field of data science and need to build foundational skills in programming and data handling.
- Professionals Seeking a Career Transition: Individuals in various fields such as business, finance, or healthcare, who wish to transition into data-centric roles and require practical skills in data manipulation and analysis.
- Hobbyists and Personal Learners: Anyone with a curiosity about data science and how Python programming can be applied to sort, analyze, and visualize data in personal projects or informal learning.
- Students in STEM Fields: College students or high school seniors who are studying subjects like statistics, mathematics, or computer science and want to enhance their data analysis capabilities.
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