Name: [PT] Masterclass de Engenharia de IA: Do Zero ao Herói da IA
Availability: InStock

What You'll Learn

Construa modelos de IA usando Python, TensorFlow e PyTorch para criar sistemas inteligentes capazes de resolver problemas do mundo real
Pré-processe, limpe e analise conjuntos de dados complexos para garantir entradas de alta qualidade para o treinamento de modelos de IA e aprendizado de máquina
Treine, avalie e otimize modelos de aprendizado de máquina para tarefas como regressão, classificação e agrupamento
Projete, implemente e ajuste redes neurais, incluindo CNNs e RNNs, para aplicações avançadas de IA
Aplique técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para analisar, interpretar e gerar textos com linguagem semelhante à humana
Aproveite o aprendizado por transferência para adaptar modelos de IA pré-treinados a novas tarefas, reduzindo tempo e recursos de desenvolvimento
Implemente modelos de IA usando APIs escaláveis e ferramentas de conteinerização como Docker para integração fluida em aplicações
Monitore o desempenho dos modelos de IA, detecte desvios de dados e estabeleça fluxos de retraining para manter a confiabilidade
Resolva desafios técnicos e empresariais do mundo real utilizando abordagens baseadas em IA e sistemas inteligentes
Desenvolva projetos de IA completos, desde a ideação e prototipagem até a implantação e manutenção a longo prazo

Requirements

Conhecimentos básicos de programação: Familiaridade com Python é recomendada, mas não obrigatória.
Curiosidade e entusiasmo: Ter paixão por IA e disposição para aprender é essencial.
Acesso a um computador: Um computador com acesso à internet e potência suficiente para tarefas de IA.
Nenhuma experiência prévia em IA necessária: O curso começa com conceitos fundamentais e avança gradualmente.
Conhecimentos básicos de matemática: Compreensão de conceitos matemáticos do ensino médio (ex.: álgebra, estatística básica).
Conexão de internet estável: Para acessar os materiais do curso, ferramentas e projetos práticos.
Ferramentas opcionais: Instalação de Python, Jupyter Notebook e bibliotecas de IA relevantes (orientações fornecidas no curso).
Mente aberta: Esteja pronto para explorar, experimentar e construir aplicações reais de inteligência artificial.

Futuros Engenheiros de IA: Pessoas que desejam iniciar uma carreira em IA com habilidades práticas e projetos reais.
Cientistas de Dados e Analistas: Profissionais que buscam expandir sua expertise na construção e implantação de modelos de IA.
Desenvolvedores de Software: Programadores ansiosos para integrar capacidades de IA em seus aplicativos e sistemas.
Pessoas em Transição de Carreira: Indivíduos de áreas não técnicas prontos para entrar no setor de inteligência artificial.
Estudantes de Pós-Graduação: Alunos de ciência de dados, ciência da computação ou áreas afins em busca de conhecimento prático em IA.
Empreendedores de Tecnologia: Fundadores e CTOs que exploram a IA para inovação de produtos e crescimento de negócios.
Entusiastas de IA: Qualquer pessoa apaixonada por IA e interessada em construir sistemas inteligentes do zero.
Profissionais de Negócios: Líderes que desejam entender a IA para tomada de decisões estratégicas e crescimento organizacional.

AI Academy

4.4 Instructor Rating

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