Name: Máster en IA y Computación Cuántica: De Cero a Experto
Availability: InStock

What You'll Learn

Domina IA y Machine Learning: aprende fundamentos, aprendizaje supervisado/no supervisado y crea modelos reales desde cero.
Construye modelos de Deep Learning: entrena redes neuronales, CNNs y RNNs con TensorFlow y PyTorch para visión, NLP y aplicaciones de IA.
Comprende Computación Cuántica: estudia Qubits, Superposición, Entrelazamiento y circuitos cuánticos con Qiskit e IBM Quantum.
Implementa algoritmos cuánticos: desarrolla Grover, Shor y circuitos variacionales para resolver problemas reales.
Entrena IA con Computación Cuántica: mejora modelos de IA con QML usando aceleraciones cuánticas y mapeo de características.
Crea chatbots y sistemas NLP: diseña asistentes de voz y modelos de análisis de sentimientos impulsados por IA para aplicaciones reales.
Desarrolla IA para finanzas y trading: predice mercados, optimiza carteras y mejora gestión de riesgos con IA y Quantum AI.
Explora criptografía cuántica: implementa distribución de claves cuánticas (QKD) y cifrado resistente a computadoras cuánticas.
Crea sistemas de detección de fraude: entrena IA para identificar transacciones fraudulentas y amenazas cibernéticas.
Construye apps híbridas IA-Cuántica: combina IA y computación cuántica para innovar en salud, finanzas y ciencia de datos.

Requirements

Este curso está diseñado para principiantes absolutos, por lo que no se requiere experiencia previa en IA o Computación Cuántica.
Conocimientos básicos de programación (se recomienda Python, pero no es obligatorio).
Una computadora con acceso a internet (Windows, macOS o Linux).
Familiaridad con matemáticas de nivel preparatoria/secundaria superior (Álgebra, Probabilidad y Álgebra Lineal básica).
Interés en la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y la Computación Cuántica.
Disposición para aprender y experimentar con ejercicios prácticos de programación.

Principiantes y Entusiastas – Para quienes son nuevos en IA o Computación Cuántica y buscan una experiencia de aprendizaje práctica y estructurada.
Desarrolladores de Software e Ingenieros – Aquellos que desean integrar IA y Computación Cuántica en aplicaciones y sistemas reales.
Científicos de Datos e Ingenieros de Machine Learning – Profesionales que buscan mejorar sus habilidades en IA y explorar el Aprendizaje Automático Cuántico (QML).
Entusiastas de la Computación Cuántica – Personas interesadas en comprender la mecánica cuántica, los circuitos cuánticos y los algoritmos cuánticos.
Investigadores y Académicos en IA – Estudiantes o profesionales que estudian Redes Neuronales, Aprendizaje por Refuerzo, IA Cuántica y Circuitos Cuánticos Variacionales (VQC).
Profesionales de Tecnología y Expertos en TI – Individuos que buscan hacer la transición hacia roles en Computación Cuántica impulsada por IA.
Emprendedores e Innovadores – Líderes de negocios que quieren aprovechar soluciones cuánticas impulsadas por IA en finanzas, ciberseguridad, descubrimiento de fármacos y optimización.
Estudiantes y Egresados – Estudiantes universitarios o recién graduados que desean especializarse en IA, Computación Cuántica o sus aplicaciones híbridas.

Microsoft MVP

4.5 Instructor Rating

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