Name: [DE] KI-Masterclass: Vom Anfänger zum KI-Helden
Availability: InStock

What You'll Learn

Erstelle KI-Modelle mit Python, TensorFlow und PyTorch, um intelligente Systeme zu entwickeln, die reale Probleme lösen können
Vorverarbeite, bereinige und analysiere komplexe Datensätze, um hochwertige Eingabedaten für das Training von KI- und Machine-Learning-Modellen sicherzustellen
Trainiere, evaluiere und optimiere Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Regression, Klassifikation und Clustering
Entwerfe, implementiere und feintune neuronale Netzwerke, einschließlich CNNs und RNNs, für fortgeschrittene KI-Anwendungen
Wende Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) an, um menschenähnliche Texte zu analysieren, interpretieren und generieren
Nutze Transfer Learning, um vortrainierte KI-Modelle für neue Aufgaben anzupassen und Entwicklungszeit sowie Ressourcen zu sparen
Setze KI-Modelle mit skalierbaren APIs und Container-Tools wie Docker ein, um eine nahtlose Integration in Anwendungen zu ermöglichen
Überwache die Leistung von KI-Modellen, erkenne Datenabweichungen und etabliere Workflows zum erneuten Training für zuverlässige Ergebnisse
Löse reale geschäftliche und technische Herausforderungen mit KI-gestützten Ansätzen und intelligenten Systemen
Entwickle durchgängige KI-Projekte – von der Ideenfindung und dem Prototyping bis hin zur Bereitstellung und langfristigen Wartung

Requirements

Grundkenntnisse in Programmierung: Grundkenntnisse in Python sind empfehlenswert, aber nicht zwingend erforderlich.
Neugier und Begeisterung: Eine Leidenschaft für KI und die Bereitschaft zu lernen sind entscheidend.
Zugang zu einem Computer: Ein Computer mit Internetzugang und ausreichender Rechenleistung für KI-Aufgaben.
Keine Vorkenntnisse in KI erforderlich: Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten und baut schrittweise auf.
Grundlegende Mathematikkenntnisse: Verständnis von Mathematik auf Schulniveau (z. B. Algebra, einfache Statistik).
Stabile Internetverbindung: Für den Zugriff auf Kursmaterialien, Tools und praktische Projekte.
Optionale Tools: Installation von Python, Jupyter Notebook und relevanten KI-Bibliotheken (Anleitung im Kurs enthalten).
Offene Denkweise: Sei bereit, zu erkunden, zu experimentieren und reale KI-Anwendungen zu entwickeln.

Künftige KI-Ingenieure: Personen, die eine Karriere im Bereich KI mit praktischen Fähigkeiten und realen Projekten starten möchten.
Datenwissenschaftler & Analysten: Fachleute, die ihre Kenntnisse im Aufbau und in der Bereitstellung von KI-Modellen erweitern möchten.
Softwareentwickler: Programmierer, die KI-Funktionen in ihre Anwendungen und Systeme integrieren wollen.
Quereinsteiger: Personen ohne technischen Hintergrund, die in die KI-Branche wechseln möchten.
Studierende im Master: Studierende in Datenwissenschaft, Informatik oder verwandten Bereichen, die praktische KI-Kenntnisse suchen.
Tech-Unternehmer: Gründer und CTOs, die KI zur Produktinnovation und Unternehmensentwicklung erforschen.
KI-Enthusiasten: Jeder, der sich für KI begeistert und intelligente Systeme von Grund auf entwickeln möchte.
Geschäftsleute: Führungskräfte, die KI verstehen möchten, um strategische Entscheidungen zu treffen und ihr Unternehmen voranzubringen.

AI Academy

4.4 Instructor Rating

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