Name: Cours de Certification Professionnelle en Ingénierie de l’IA
Availability: InStock

What You'll Learn

Ajustez et optimisez les modèles d’apprentissage automatique avec des techniques avancées
Construisez et entraînez des CNN pour la classification d’images et les tâches de vision par ordinateur
Développez des RNN, LSTM et GRU pour la modélisation de séries temporelles et de séquences
Comprenez et implémentez des transformeurs et des mécanismes d’attention
Appliquez l’apprentissage par transfert pour ajuster des modèles pré-entraînés puissants
Concevez et analysez des agents d’IA pour la prise de décision autonome
Utilisez TensorFlow et PyTorch pour des projets d’apprentissage profond
Utilisez TensorFlow et PyTorch pour des projets d’apprentissage profond

Requirements

Avoir complété un cours d’introduction ou de niveau intermédiaire en IA ou apprentissage automatique (ou disposer de connaissances équivalentes)
Solide compréhension de la programmation en Python, avec une expérience des fonctions, des classes et des bibliothèques comme NumPy et Pandas
Bonne maîtrise des concepts fondamentaux de l’apprentissage automatique, y compris la régression, la classification, l’évaluation des modèles et le surapprentissage
Familiarité avec les bases de l’apprentissage profond, notamment les réseaux neuronaux et les architectures de modèles de base
Expérience préalable avec des outils comme Jupyter Notebook, TensorFlow ou PyTorch
Connaissances pratiques des mathématiques pour l’IA, y compris l’algèbre linéaire, la probabilité et le calcul différentiel
Un ordinateur (Windows, macOS ou Linux) avec une connexion Internet fiable et la capacité d’installer des outils de développement
Volonté d’explorer des systèmes complexes de niveau production et d’investir du temps dans la programmation pratique, l’expérimentation de modèles et les flux de déploiement

Ingénieurs en IA et praticiens du machine learning souhaitant approfondir leur expertise en réglage de modèles, apprentissage profond et déploiement
Data scientists souhaitant se spécialiser dans les architectures d’apprentissage profond et les systèmes d’IA en temps réel
Ingénieurs logiciels cherchant à intégrer des capacités d’IA dans des applications full-stack à l’aide de TensorFlow et PyTorch
Étudiants diplômés ou chercheurs académiques en transition vers des rôles en IA au niveau industriel
Professionnels de la tech souhaitant maîtriser les Transformers, MLOps et les cadres d’agents IA pour résoudre des problèmes métier complexes
Toute personne ayant déjà suivi un cours d’introduction à l’IA ou au ML et souhaitant créer, ajuster et déployer en toute confiance des modèles d’IA de pointe

AI Academy

4.4 Instructor Rating

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